全球生成式AI应用全景图
2023-09-28
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导读：模型、算力、生态推动 AI 应用进入大爆发时代:
1)算法及模型的快速进步:2017 年 Transformer 模型及 2022年 ChatGPT 的发布标志着生成式 Al在文本领域的重大飞跃,并在多项能力上超越了人类基准未来随着更强大的语言大模型 (如 GPT-5)，以及多模态生态和视觉大模型的技术持续突破，将推动 AI 应用的持续进化。
2)算力基础设施将更快、更便宜: 虽然短期内大模型训练需求的激增推高了算力成本，但随着英伟达 GPU 性能的持续升级，以及微软、亚马逊、谷歌和Facebook 等巨头正在加大对 AI 算力云服务的资本开支，并积极布局自研 AI芯片，未来 AI 算力将更快、更便宜，以更好的支撑应用层的快速发展。
3)AI生态的逐渐成熟: Al 组件层 (A Stck) 的完善和产业分工细化，为AI应用在模型训练、数据整合、应用开发、应用部署等环节提供全生命周期的支撑。
1)算法及模型的快速进步:2017 年 Transformer 模型及 2022年 ChatGPT 的发布标志着生成式 Al在文本领域的重大飞跃,并在多项能力上超越了人类基准未来随着更强大的语言大模型 (如 GPT-5)，以及多模态生态和视觉大模型的技术持续突破，将推动 AI 应用的持续进化。
2)算力基础设施将更快、更便宜: 虽然短期内大模型训练需求的激增推高了算力成本，但随着英伟达 GPU 性能的持续升级，以及微软、亚马逊、谷歌和Facebook 等巨头正在加大对 AI 算力云服务的资本开支，并积极布局自研 AI芯片，未来 AI 算力将更快、更便宜，以更好的支撑应用层的快速发展。
3)AI生态的逐渐成熟: Al 组件层 (A Stck) 的完善和产业分工细化，为AI应用在模型训练、数据整合、应用开发、应用部署等环节提供全生命周期的支撑。
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