导读：本次报告爱分析将AIGC的全景地图分为三部分：

其一，基础层。基础层主要包括AI芯片、基础生成算法、数据集等，这些构成了大模型产生的基础。例如，大模型由于模型参数巨大、需要的预训练数据规模庞大，因此，对算力有极高要求，以英伟达的A100芯片为例，ChatGPT能够“大力出奇迹”，也正是数千张甚至上万张A100芯片所组成的算力基础设施提供强大算力保证的结果。

其二，模型层。模型层是AIGC的核心，整体由通用大模型、行业大模型两部分构成，是应用层的能力基础。通用大模型，核心是通过大规模无标注数据的训练，形成可“举一反三”的强大泛化能力和迁移学习能力。而行业大模型，则是面向垂直领域，基于自建模型或利用通用大模型，引入行业语料进行模型的进一步训练，以提升对行业/领域应用场景的支撑能力。

其三，应用层。大模型能力具备后，核心是让模型与千行百业的具体业务场景相结合，产生具体应用价值。通过大模型的能力赋能及提示词的交互赋能，甚至是整合了大模型能力的前端应用（如SaaS），可以让大模型在各行业、企业价值链各环节落地生根。

爱分析综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，选取其中的行业大模型、数字办公这两个特定市场进行重点分析。

本报告主要面向组织的产研部门、业务部门及管理部门，通过对行业大模型、数字办公市场的需求定义和代表厂商的能力解读，为企业行业大模型、数字办公产品的落地与应用提供厂商选型参考。

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