生成式人工智能用例汇编（能源工业与医疗行业）
2024-02-28
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导读：随着全球向可再生能源转变和能源多元化需求的增加，能源、资源和工业(ER&I)行业的公司面临着能源安全、成本、盈利和转向清洁、可持续未来的挑战。采用生成式AI为解决这些问题提供了有吸引力的机会，可以帮助减少成本、提高运营效率、增强韧性，并降低排放。
生成式AI以其“超级算力”+“海量数据”+“大模型”的优势不仅能为公司带来当前的竞争优势，也为未来的发展奠定基础。如通过投资人力资源、优化健康和安全风险的管理，以及支持环保技术的发展，助力企业与日新月异的技术保持同步，使组织能够在生成式AI达到成熟时充分利用其全部能力。
生命科学和医疗行业面临众多挑战，如大数据、新治疗需求、老龄化、监管要求、复杂的索赔流程和患者信息共享等，均寻求提高效率和创新以改善患者护理和健康结果。生成式AI能以三种主要方式助力行业转型。首先，生成式A可以提高运营效率和员工生产力，例如自动化索赔授权、优化研发流程和减少采购及合约中的浪费，从而使企业用更少的资源做更多的事;其次，生成式AI能为患者、客户和员工提供个性化体验。第三，生成式A1能够增强企业的数字化和数据能力，改善决策，从而帮助解决人力资源等挑战。综合这些优势，生成式A能加速产品上市时间，增强业务灵活性，为未来的工作、员工和工作场所奠定基础，推动生命科学和医疗保健行业的创新和发展。
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