首页
标讯速递
企业查询
行业动态
政策规划
数据分析
标讯分析
企业榜单
报告厅
项目文库
城市导航
东北:
黑龙江
吉林
辽宁
华东:
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
华北:
北京
天津
山西
河北
内蒙古
华中:
河南
湖北
湖南
华南:
广东
广西
海南
西南:
四川
贵州
云南
重庆
西藏
西北:
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
登录/注册
×
提示
您确认要退出吗?
多模态大模型技术演进及研究框架
2024-02-29
|
1293次下载
导读:
多模态发展经历五个阶段,包括行为时代、计算时代、交互时代、深度学习时代和大模型时代。多模态交互、感知、内容分发等应用已涉及多个方面,包括多模态检索、虚拟人、智能人、智能座舱、语音助手等。扩散模型等和多模态模型的结合催生了文生图任务的火爆。各式多模态场景下的应用持续推动多模态模型的演进。
免责声明:
来源: 中信建投,数智观察推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数知观察立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
热门推荐
数据要素市场发展指数(2023)
江苏省航空发动机关键零部件行业智能化改造数字化转型实施指南(第二版)
连锁零售业财务数智化趋势洞察白皮书
2024年大模型驱动的数字员工3.0建设应用白皮书
2025年AI应用案例精选报告
政务数据汇聚共享规范
交通行业大数据应用发展报告
AI大模型开源生态及大模型平台实践
金融服务行业的数据和AI现状
2023全国政务热线服务质量评估指数
企业级云原生平台驱动数字化转型
2023企业数据资产化调研报告
2023全球区块链产业图谱报告
2025年人工智能十大发展趋势
粤港澳大湾区企业数字化实践与洞察报告(2022年)
数字机关建设的创新实践
数据要素白皮书(2023年)
中国人工智能产业生态图谱
公共数据 数据治理规范 第4部分:资源服务目录
2023年中国AI技术变革企业服务白皮书
s