导读：《商业银行数据经营管理实践报告》由浦发银行等多家机构联合发布，围绕商业银行数据经营管理展开，探讨其理念、实践路径与未来发展方向。

- 数据经营管理理念：在政策推动与数字经济发展背景下，数据成为关键生产要素。商业银行虽在数据管理与应用上有进展，但面临应用场景待拓展、价值评估与管理机制薄弱、跨机构共享协同不足及人才短缺等挑战。数据经营管理涵盖数据资源化、资产化和资本化，涉及数据管理、经营和战略规划，三者协同促进数据价值释放。

- 数据经营主线：一是积累数据资源，通过盘点和引入外部数据，浦发银行建立多维度目录并规范外部数据管理。二是激发数据价值，赋能金融“五篇大文章”，挖掘监管数据价值，探索金融产品创新、数据生态合作和数据交易流通等经营模式。三是开展数据资源估值，运用成本法、收益法和市场法，浦发银行针对不同数据资产类型评估价值。四是实现数据资源入表，明确入表路径和要点，浦发银行制定“五步法”推进实践。

- 数据管理主线：为支撑数据经营，商业银行打造数据智能平台，云原生架构与智能化融合是趋势，浦发银行构建统一数据和智能平台体系。布局“AI +”智能体系，以大模型为核心，浦发银行构建技术体系并应用于多领域。强化数据质量和安全，重视安全防护、源头治理，运用智能技术，浦发银行落实全链路质量管控。建立数据人才队伍，构建培养体系，内部培养与外部引进结合，浦发银行打造高质量分析师队伍。

- 结语与展望：未来，商业银行数据管理将更智能化，借助AI技术升级基础设施和提升管理水平。金融产品将更多元化，满足企业需求。数据融合将更多样化，拓展合作范围，推动数据共享与协同，为社会提供更优质金融服务。

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