2023生成式人工智能发展与监管白皮书
2023-08-22
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导读：2022年被认为是“生成式AI元年”，Dall-E2、Midjourney、Stable Diffusion等文生图应用的出现引起广泛关注；12月底，ChatGPT的横空出世更是使得生成式AI的风头一时无两。自1956年概念的首次提出至今，人工智能技术已发展超60年。然而，时至今日，其仍未实现大规模应用。生成式AI的出现标志着人工智能进入了新纪元，机器开始能够模拟人类的创造性思维，并有望促进社会生产力的大幅跃进。
根据技术实现及应用路径，生成式AI可以细分为数据层、算力层、模型层和商业化应用层。数据层包括数据提供、数据分析以及标注等环节；算力层是AI训练的基础设施，包括数据中心、服务器，以及高性能的AI芯片；模型层位于生成式AI的中游，是生成式AI得以实现的关键环节；商业化应用层则涵盖文本、音频、图片、影片的生成等，是产业链的最下游，但也是AI能否大规模应用、能否真正创造价值的关键。
根据技术实现及应用路径，生成式AI可以细分为数据层、算力层、模型层和商业化应用层。数据层包括数据提供、数据分析以及标注等环节；算力层是AI训练的基础设施，包括数据中心、服务器，以及高性能的AI芯片；模型层位于生成式AI的中游，是生成式AI得以实现的关键环节；商业化应用层则涵盖文本、音频、图片、影片的生成等，是产业链的最下游，但也是AI能否大规模应用、能否真正创造价值的关键。
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