鹏程·盘古：大规模自回归中文预训练语言模型及应用
2023-07-30
1071次下载
导读：在鹏城云脑Ⅱ上训练了全球首个拥有全开源2000亿参数的自回归中文预训练语言大模型——鹏程·盘古。鹏程·盘古模型基于1.1TB高质量中文训练数据，采用全场景人工智能计算框架MindSpore自动并行技术实现了五维并行训练策略，从而可将训练任务高效扩展到4096个处理器上。对比实验表明，在少样本或零样本情况下，鹏程·盘古模型在多个中文自然语言理解或生成任务上都具有较优的性能。在此基础上，鹏程·盘古模型在大模型压缩、提示微调学习、多任务学习以及持续学习等方面也取得了很好的应用效果。
免费阅读6页，下载阅读完整文档.
立即下载
免责声明：
来源： 鹏城实验室等，数智观察推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表数知观察立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！