2023金融领域先进AI存力报告
2024-02-17
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导读：在大模型落地过程中，算力、数据和算法是三大支撑要素，而其中算力需求最先迎来爆发。在当前探索可研和试点应用阶段，企业一般从大模型训练和微调入手，而基于大数据量、大规模参数进行的大模型训练，需要消耗大量算力资源。例如，根据OpenAI公开信息，13亿参数规模的GPT-3XL模型，训练一次需要的算力约为27.5 PFlop/s-day(每秒千万亿次运算一天)。
大模型时代，算力日益成为数字经济的新型生产力。随着未来大模型技术向多模态等方向演进，参数量将持续膨胀，算力需求还将呈指数级增长。同时，传统自建集群、云服务租用等算力供给方式，将在性能和成本上面临挑战，算力基础设施需要向以智算中心为代表的先进算力进行升级。
大模型时代，算力日益成为数字经济的新型生产力。随着未来大模型技术向多模态等方向演进，参数量将持续膨胀，算力需求还将呈指数级增长。同时，传统自建集群、云服务租用等算力供给方式，将在性能和成本上面临挑战，算力基础设施需要向以智算中心为代表的先进算力进行升级。
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