江苏省常州市第一人民医院医疗AI大模型服务与研发平台项目
2025-06-06
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一、项目基本信息


项目名称:医疗AI大模型服务与研发平台项目


预算金额:500万元


中标供应商:杭州全诊医学科技有限公司


中标金额:449.8万元


二、项目基本情况:


采购需求:本项目的建设旨在打造一个全面、智能、高效的医疗人工智能服务生态系统。通过引入 先进的大语言模型技术,全面提升医院的服务质量、运营效率和患者体验。项目的总体目标是构建一个以患者为中心、以数据为驱动、以AI为支撑的智慧医疗体系,实现从诊前、诊中到诊后的全流程智能化升级。


序号

产品名称

功能描述

数量单位

1

医学大模型AI服务平台

医学大模型AI服务平台具备医学写作、语音识别、OCR文本识别、多模态问诊对话、TTS语音播报以及医疗问答等功能。它通过海量医学数据和多模态信息交互,辅助医生高效完成病历撰写,精准识别患者需求,并支持个性化问诊与多语言交互,广泛应用于医疗场景,提升医疗服务效率和质量。

1

2

AI导诊系统

通过自然语言处理(NLP)和深度学习算法,实现了与患者的智能交互。通过AI导诊,能够显著优化医疗资源配置和诊疗流程、提升医疗服务质量和效率、减轻医生工作负担、帮助患者精准便捷就医、全面提升患者就医体验。

1

3

AI门诊病历自动生成系统

基于大模型的门诊病历自动生成系统(含设备)倾听并记录医患沟通的对话内容,将语音转化成文字,理解临床语义,解析成专业的医疗文本,支持专科化模板,自动生成电子病历,方便医生一键引用至医院信息系统。

1

4

住院病历自动生成系统

基于大模型的住院病历自动生成系统在查房、入院等不同场景下,医生在与患者沟通时,可使用 AI 医助录音问诊过程,拍照上传检验检查报告等资料,由 AI 智能处理后生成病历记录,并引入至医院信息系统。

1

5

手术记录自动生成系统

通过语音输入和高准确率的语音识别技术,实时转录手术步骤、观察和指令,生成电子记录,并进行智能分类和数据整合。自然语言处理技术对手术记录文本进行分析,提供临床决策支持。系统支持多语言识别和翻译功能,确保数据安全和隐私保护。通过自动化语音听写,手术记录信息实时更新,提高工作效率和数据准确性。

1

6

诊后AI服务系统

诊后AI服务系统是一款智能化的医疗辅助工具,具备日程安排、院内数据查看、AI数据分析、康复计划制定、诊后服务管理、个性化健康建议、24*7在线沟通咨询以及病情预测等功能。它通过整合患者数据和AI技术,为患者提供全方位的诊后管理服务,帮助医生及时发现潜在健康问题并动态调整康复方案,同时为患者提供个性化建议和实时咨询,提升诊后护理质量和效率。

1

7

大模型私有化服务

提供大模型私有化服务,包括模型集成、精调和数据对接与标注。它支持在医院内部基础设施上进行模型部署,确保数据隐私和安全,同时通过模型压缩与加速优化性能,并通过容器化技术与现有系统无缝集成。平台还提供模型精调服务,涵盖数据准备、模型选择、微调策略、性能优化及持续维护,以提升模型在特定任务中的表现。此外,平台提供数据标注服务,确保训练数据的精准性和高质量,从而提高模型的准确性和效果

/


附件:采购文件-医疗AI大模型服务与研发平台项目.doc

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