首页
标讯速递
企业查询
政策规划
数据分析
标讯分析
企业榜单
报告厅
项目文库
城市导航
东北:
黑龙江
吉林
辽宁
华东:
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
华北:
北京
天津
山西
河北
内蒙古
华中:
河南
湖北
湖南
华南:
广东
广西
海南
西南:
四川
贵州
云南
重庆
西藏
西北:
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
登录/注册
×
提示
您确认要退出吗?
多模态大模型技术演进及研究框架
2024-02-29
|
1462次下载
导读:
多模态发展经历五个阶段,包括行为时代、计算时代、交互时代、深度学习时代和大模型时代。多模态交互、感知、内容分发等应用已涉及多个方面,包括多模态检索、虚拟人、智能人、智能座舱、语音助手等。扩散模型等和多模态模型的结合催生了文生图任务的火爆。各式多模态场景下的应用持续推动多模态模型的演进。
免责声明:
来源: 中信建投,数智观察推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数知观察立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
热门推荐
2022年中国AI+金融行业发展研究报告
2023中国数字慈善发展报告
ChatGPT的宏观视角
5G新型智慧城镇白皮书
西门子MES解决方案
中国数字人民币的研发进展白皮书
工业互联网园区网络白皮书
数字化转型指数报告2023-子报告2:未来产业发展指数
海外模型应用复盘,国内AI奇点已至
2024年“GPT+通信”融合发展白皮书
智慧供应链白皮书
数据驱动的企业流程数智化路径与实践(2025)
2024政务大模型安全治理框架
2023零售及餐饮行业数字化发展白皮书
城市运行管理服务平台技术标准
数据要素“三权分置”理论范式及其实践路径研究
中国区块链创新应用案例集(2023)
可信开源人工智能大模型案例汇编(第一期)
工业大脑-数据智能解决方案
数据资产价值与数据产品定价新思考
s