导读:纵观历史,通用目的技术在推动社会生产力实现跃迁的同时,不可避免地会对原有的社会生产关系带来革命性影响。这一规律同样适用于人工智能,尤其是,当数据驱动的人工智能突破人类既有认知的边界时,其对原有社会生产关系形成的冲击将比以往任何一次技术革命都要强烈。即便在尚处于“弱人工智能”阶段的当下,人们对自动化决策系统鲁棒性、公平性的关切,对算法推荐、深度合成以及生物特征信息识别技术滥用的担忧,无不清晰地表明,如果不能尽快就人工智能的发展目标、发展方式以及应用规范等问题达成广泛共识,人工智能技术走向规模应用将持续面临信任挑战。
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