导读:当前,随着人工智能技术的不断发展,深度学习模型的规模逐渐增大,性能显著提升,各行各业迎来了新的发展机遇。通用大模型作为通用技术基座,在多个任务和领域上均表现出较好的性能,但由于缺乏专业知识与行业数据,并不能精准解决某个行业或企业的特定需求和问题,而且通用大模型的构建和训练成本通常很高,难以实现商用。为更好解决特定行业问题,行业大模型应运而生。行业大模型可满足特定场景需求,更好地为行业提供优质的服务,促进行业智能化转型升级。
免责声明:
来源: 腾讯云&中国信通院,数智观察推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数知观察立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!